什么是数据分析
数据分 析是指从 数据中提取有用的信息，并指导实践。
这里有两个点需要注意：首先，我们需要提取的是有用的信息，而不是自嗨；其次，这些信息需要用来指导实践，而不是流于形式。
那么方法论和方 法有什么区别？
方法论是从宏观角度出发，从管理和业务的角度提出的分析框架，指导我们接下来具 体分析的方向。方法是微观的概念，是指我们在具体分析过程中使用的方法。
1、方法
根据运营工作的实际需要，在参考了 GrowingIO 陈明的文章《一名优秀的数据分析 师是怎样炼成的》基础上，我整理了7种分析方法。借助常见的网站/APP数据分析产品，我们非 常快速的完成这7种分析。
1.趋势分析
趋势分析是最简单、最基础，也是最常见的数据监测与数据分析方法。通常我们在数据分 析产品中建立一张数据指标的线图或者柱状图，然后持续观察，重点关注异常值。
在这个过程中，我们要选定第一关键指标（OMTM，One Metric That Metter），而不要被虚荣指标（Vanity Metrics ）所迷惑。
以社交类APP为例，如果我们将下载量作为第一关键指标，可能就会走偏；因为用户下载APP并不代表他使用了你的产品。在这种情况下，建议将DAU（Daily Active Users，日活跃用户）作为第一关键指标，而且是启动并且执行 了某个操作的用户才能算上去；这样的指标才有实际意义，运营人员要核心关注这类指标。
2、方法论
数据分析的方法论很多，这里 我给大家 介绍一些常见的框架。
PEST分析法：从政治（ Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology）四个方 面分析内外环境，适用于宏观分析。
SWOT分析法：从优势（Strength）、劣势（Weakness）、机遇（Opportunity）、威胁（Threat）四个方面分析内外环境，适用于宏观分析。
5W2H分析法：从Why、When、Where、What、Who、How、How much 7个常见的维度分析问题。
4P理论：经典营销理论，认为产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）和促销（Promote）是影响市场的重要因素。